Kann eine KI erfolgreiche Mailings texten? Sind KI E-Mailings wirksamer als Mailings, die Menschen entwickelt haben? Einen Versuch ist es wert, dachte sich ein deutsches Unternehmen im Norddeutschen Raum, das im Gesundheitsbereich tätig ist. Ich durfte das Projekt begleiten und möchte hier einige Einblicke geben und Erkenntnisse teilen.
Die Frage, ob eine KI wirklich gute Mailings erstellen kann, hat mich von Anfang an brennend interessiert. Es war ein Experiment, ein Versuch mit völlig offenem Ausgang. Unser Vorgehen war folgendermaßen: Im ersten Schritt beschäftigte ich mich intensiv mit dem Unternehmen, seinen Produkten und vor allem mit seinen Zielgruppen. Im zweiten Schritt nahm ich die bestehenden Mailings unter die Lupe. Was war gut, was war weniger gut? Anschließend entwickelte ich eine Strategie, wie die Mailings noch mehr Wirkung entfalten und das Unternehmen noch erfolgreicher machen könnten.
Diese Strategie setzte ich beispielhaft in drei konkreten E-Mailings um. Gemeinsam mit dem Team des Unternehmens entstand so eine Benchmark. Drei exzellente Mailings, die der KI als leuchtende Beispiele dienen sollten. Gut zu wissen: Die KI basierte in diesem Fall auf Chat GPT.
Wie trainiert man eine KI für die Entwicklung von E-Mailings?
Was benötigt eine KI, um eine Aufgabe erfüllen zu können? Sie braucht eine präzise Beschreibung davon, was von ihr erwartet wird, eine klare Guideline und – ganz wichtig! – konkrete Beispiele. Also machte ich mich daran, ein umfassendes Textdokument zu erstellen, das auf alle diese Punkte einging. Am Ende hatte ich 12 Seiten geschrieben. Hier kurz zum Inhalt:
In welche Rolle schlüpft die KI und was soll sie tun?
Wer ist das Unternehmen?
Um welche Produkte geht es?
Wer sind die Zielgruppen?
Welche Probleme, Wünsche und Bedürfnisse hat die Zielgruppe?
Was ist interessant und relevant für die Zielgruppe?
Welche Painpoints bei der Zielgruppe sind am wichtigsten?
Welche Probleme lösen die Produkte für die jeweilige Zielgruppe?
Was ist ein E-Mailing? Wie ist es aufgebaut?
Welche Möglichkeiten gibt es, das Mailing besonders wirksam und ansprechend zu schreiben? Welche Beispiele dienen dafür als Orientierung?
Was zeichnet einen guten Mailingtext aus?
Wie kann die KI den Mailingtext selbst optimieren, testen und laufend verbessern?
Zu viele Daten stören die Fokussierung der KI.
Interessant war, die KI selbst in die Erstellung der Guideline einzubeziehen. Ich fragte sie nach ihrer Einschätzung und bat sie um Vorschläge, wie man die Inhalte noch verbessern könnte. Wir können hier tatsächlich von einer Zusammenarbeit sprechen, das fand ich bemerkenswert. Ich wusste, dass der Kunde am Ende ebenfalls fragen würde, was die KI von der KI Guideline hielt, also nahm ich diese Frage vorweg und optimierte die Richtlinien gemeinsam mit der künstlichen Intelligenz.
Dabei stieß ich an eine überraschende Grenze. Ich hatte angenommen, dass die Ergebnisse sich verbessern würden, wenn ich die Guideline noch präziser und noch umfangreicher gestalten würde. Doch das stellet sich als falsch heraus! Die KI machte mich von sich aus darauf aufmerksam, dass die Daten nun langsam zu umfangreich für sie wurden und die Gefahr entstehe, dass sie den Fokus verlieren könnte. Das hat mich verblüfft. Für mich war dieser Hinweis ein deutliches Signal, zum Ende zu kommen und den Theorieteil abzuschließen.
KI E-Mailings: Wie gut ist „schon ganz gut“?
Auf in die Praxis! Jetzt wurde es spannend. Wie würde die KI abschneiden? Würde sie Mailing erstellen können, die deutlich bessere Ergebnisse brachten, als das in der Vergangenheit der Fall war? Noch liegen mir keine Zahlen vor, aber die ersten Textergebnisse wurden von uns allen als „schon ganz gut“ bewertet. Wie gut ist „schon ganz gut“?
Ich denke, diese Frage beantwortet jeder anders. Es hängt individuell davon ab, was man erreichen will und mit welchem Ergebnis man sich zufrieden gibt. Ich finde die Texte der KI recht gutes Mittelmaß, aber nicht herausragend interessant oder gar brillant. Damit bestätigt sich der Eindruck, den ich von vielen Seiten lese und höre: KI-Lösungen im Textbereich sind oft solide, aber nie aufregend und exzellent.
Ich denke, als Grundlage für einen menschlichen Texter sind die Vorschläge der KI hervorragend. Der Texter kann auf dieser Basis aufsetzen, hat alle relevanten Inhalte beisammen und kann sich nun als Verpackungskünstler betätigen. Die künstliche Intelligenz hat einen Entwurf geliefert und dem Texter so viel Arbeit erspart. Jetzt gilt es, den Text weiter zu formen, ihm noch mehr Originalität und Leben einzuhauchen und wirklich exzellent zu machen. Insofern war das Projekt aus meiner Sicht eine voller Erfolg. Ohne Nachbearbeitung würde ich die KI E-Mailings aber eher nicht auf die Zielgruppen loslassen.